姓 名 | 曾红丽 | 性 别 | 女 |
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出生年月 | 1983.09 | 学历学位 | 研究生学历,理学博士学位 | |||
职 称 | 副教授 | 部 门 | yl60000永利官网 | |||
导师类别 | 硕士生导师 | 指导专业 | 物理学、电子信息技术 | |||
办公地点 | 教2-500（10） | 办公电话 |
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电邮地址 | hlzeng@njupt.edu.cn | 个人主页 |
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主授课程 | 《大学物理》、《物理中的群论》等 | |||||
社会 兼职 | Physica Review E、 Physica Review Letters、Scientific Reports 等期刊审稿人，中国物理学会、数学会、化学学会、计算物理学会成员。 | |||||
研究 方向 | 1. 自旋玻璃及伊辛模型相互作用推断 2. 复杂系统中的个体相互作用研究（新冠病毒演化缺陷、股票交易数据分析、神经元放电序列分析等） 3. 机器学习方法在图像处理等方面的应用 4. 统计物理方法对机器学习相关算法的研究
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个人 简历 | 2016.09-至今 yl60000永利官网，教师 2019.08-2020.08 瑞典皇家理工大学（KTH）、北欧物理研究所（Nordita），访问学者 2014.10-2016.09 瑞典乌普萨拉（Uppsala）大学Ångström实验室，博士后 2009.11-2014.09 芬兰阿尔托（Aalto）大学yl60000永利官网，应用物理系，博士 2006.09-2009.03 南京航空航天大学yl60000永利官网，应用物理系，硕士 | |||||
主要 成果 | 主要研究反推(Inference)问题及其在复杂体系中的应用，其中包括： 1. 对动态伊辛模型中相互作用的重构方法研究（如平均场方法以及由数据驱动的最大似然法）及其在复杂系统（如大脑神经元网络以及股票交易网络等）中的应用。这些研究结果已经发表在Physical Review Letters、Physical Review E以及Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment等国际知名物理学期刊上。 2. 利用统计物理学工具分析基因组演化及其相关位点上位性的研究。理论方法目前主要应用于研究新冠病毒基因序列，寻找病毒演化中可能存在的缺陷，为疫苗设计和研发提供理论指导，同时为流行病研究提供范式。已有结果主要发表在Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)、Physical Review E以及Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment等期刊上。 3. 利用机器学习以及统计学习方法反推两组高维图像（如鱼脑的CT扫描图像）中可能存在重大差异的大脑区域，旨在揭示在不同选择条件（自然选择/人工选择）对鱼脑各个子区域演化的影响。这些研究结果主要发表在Science子刊及Evolution等期刊上。 | |||||
研究 项目 | 1. 国家自然科学基金委员会, 青年项目, 11705097,“部分自旋可见”异步伊辛模型的重构及其应用, 2018-01至2020-12, 27万元, 主持。 2. 江苏省科技厅，自然科学青年项目，BK20170895，含有隐自旋异步伊辛模型的重构及其应用，2017-07至2020-06，20万元, 主持。 3. 江苏省教育厅，高等学校自然科学面上项目，17KJB140015，含有隐自旋异步伊辛模型的重构研究，2017-09至2019-08，5万元，主持。 4. 瑞典Knut and Alice Wallenberg (KAW) 基金, 2013.0072, 社会行为和大脑结构之间的联系，2013-01至2018-12, 2千3百万瑞典克朗，参加。 5. 芬兰杰出教授 (FiDiPro) 项目，129024，统计物理，分布系统和计算生物，2008-10至2013-12，56万欧元，参加。
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荣誉 奖励 | 1. 2018年荣获“江苏省政府留学奖学金” 2. 2014年荣获“国家优秀自费留学生奖学金” 3. 2014年荣获Aalto大学“提前获得博士学位奖学金” 4. 2004年荣获“江苏省政府奖学金” | |||||
论著 | [1] H.-L. Zeng*, E Mauri, V. Dichio, S. Cocco, R. Monasson, E. Aurell, Inferring epistasis from genomic data with comparable mutation and outcrossing rate, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021 (8), 083501 (2021).
[2] H.-L. Zeng, V. Dichio, E. Horta, K. Thorell, E. Aurell*. Global analysis of more than 50,000 SARS-CoV-2 genomes reveals epistasis between eight viral genes. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 117 (49), 31519-31526 (2020).
[3] H.-L. Zeng*, E. Aurell*. Inferring genetic fitness from genomic data. Physical Review E, 101 (5), 052409 (2020).
[4] A. Kotrschal, A. Szorkovszky, J. Herbert-Read, N. Bloch, M. Romenskyy, S. Buechel1, A. Eslava, L. Alòs, H.-L. Zeng, A. Foll, G. Braux , K. Pelckmans, J. Mank, D. Sumpter, N. Kolm, Rapid evolution of coordinated and collective movement in response to artificial selection, Science Advances, 6 (49), eaba3148(2020).
[5] A. Kotrschal, H.-L. Zeng, W. van der Bijl, C. Öhman‐Mägi, K. Kotrschal et al, Evolution of brain region volumes during artificial selection for relative brain size, Evolution, 71 (12), 2942-2951(2017).
[6] H.-L. Zeng, R. Lemoy, and M. Alava. Financial interaction networks inferred from traded volumes. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2014, P07008 (2014).
[7] H.-L. Zeng, M. Alava, E. Aurell, J. Hertz, and Y. Roudi. Maximum likelihood reconstruction for Ising models with asynchronous updates. Physical Review Letters , 110, 210601 (2013).
[8] H.-L. Zeng, E. Aurell, M. Alava, H. Mahmoudi. Network inference using asynchronously updated kinetic Ising model. Physical Review E, 83 041135 (2011).
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